Sérstök hlutverk gervigreindar í efnishreinsun

I. Skimun hráefna og hagræðing forvinnslu

1. ‌Nákvæm málmgrýtisflokkunMyndgreiningarkerfi sem byggja á djúpnámi greina eðliseiginleika málmgrýtis (t.d. agnastærð, lit, áferð) í rauntíma og ná yfir 80% villuminnkun samanborið við handvirka flokkun.
2. ‌Hágæða efnisskimunGervigreind notar vélanámsreiknirit til að bera fljótt kennsl á efni með mikla hreinleika úr milljónum efnasamsetninga. Til dæmis, í þróun rafvökva í litíum-jón rafhlöðum, eykst skilvirkni skimunar umtalsvert samanborið við hefðbundnar aðferðir.

II. ‌Dýnamísk aðlögun á ferlisbreytum‌

1. ‌Hagnýting lykilbreytaÍ efnagufuútfellingu (CVD) á hálfleiðaraskífum fylgjast gervigreindarlíkön með breytum eins og hitastigi og gasflæði í rauntíma og aðlaga ferlisskilyrði á kraftmikinn hátt til að draga úr óhreinindaleifum um 22% og auka afköst um 18%.
2. ‌Samvinnustýring margra ferlaLokaðar afturvirkar kerfi samþætta tilraunagögn við gervigreindarspár til að hámarka myndunarferla og hvarfskilyrði, sem dregur úr orkunotkun við hreinsun um meira en 30%.

III. ‌Snjall óhreinindagreining og gæðaeftirlit‌

1. ‌SmásjárgallagreiningTölvusjón ásamt myndgreiningu í hárri upplausn greinir sprungur eða óhreinindadreifingu á nanóskala innan efna, nær 99,5% nákvæmni og kemur í veg fyrir versnun á afköstum eftir hreinsun ^.
2. ‌LitrófsgagnagreiningGervigreindarreiknirit túlka sjálfkrafa röntgengeislunargögn (XRD) eða Raman litrófsgreiningargögn til að bera fljótt kennsl á gerðir og styrk óhreininda og leiðbeina þannig markvissum hreinsunaraðferðum.

IV. Sjálfvirkni ferla og aukin skilvirkni

1. ‌Tilraunir með aðstoð vélmennaGreind vélmennakerfi sjálfvirknivæða endurtekin verkefni (t.d. undirbúning lausna, skilvindu), draga úr handvirkum íhlutunum um 60% og lágmarka rekstrarvillur.
2. ‌Tilraunir með mikilli afköstumSjálfvirkir verkvangar, knúnir af gervigreind, vinna úr hundruðum hreinsunartilrauna samhliða, sem flýtir fyrir því að finna bestu samsetningar ferla og styttir rannsóknar- og þróunarferla úr mánuðum í vikur.

V. Gagnadrifin ákvarðanataka og fjölþætt hagræðing

1. ‌Samþætting gagna frá mörgum aðilumMeð því að sameina efnissamsetningu, ferlisbreytur og afköstagögn býr gervigreind til spálíkön fyrir hreinsunarniðurstöður, sem eykur árangurshlutfall rannsókna og þróunar um meira en 40%.
2. ‌Hermun á atómstigiGervigreind samþættir útreikninga þéttleikafallsfræðinnar (DFT) til að spá fyrir um flutningsleiðir frumeinda við hreinsun og leiðbeinir þannig aðferðum til að gera við grindargalla.

Samanburður á tilviksrannsóknum

Með þessum aðferðum endurmótar gervigreind ekki aðeins rannsóknar- og þróunarlíkanið fyrir hreinsun efna heldur knýr einnig iðnaðinn áfram í átt að ...snjall og sjálfbær þróun‌