1. Greind greining og hagræðing í steinefnavinnslu
Á sviði hreinsunar málmgrýtis kynnti steinefnavinnslustöð ...Myndgreiningarkerfi byggt á djúpnámitil að greina málmgrýti í rauntíma. Gervigreindarreikniritin bera nákvæmlega kennsl á eðliseiginleika málmgrýtis (t.d. stærð, lögun, lit) til að flokka og skima hágæða málmgrýti hratt. Þetta kerfi minnkaði villutíðni hefðbundinnar handvirkrar flokkunar úr 15% í 3%, en jók vinnsluhagkvæmni um 50%.
GreiningMeð því að skipta út mannlegri þekkingu fyrir sjónræna greiningartækni lækkar gervigreind ekki aðeins launakostnað heldur eykur einnig hreinleika hráefnisins og leggur þannig traustan grunn að síðari hreinsunarskrefum.
2. Breytustýring í framleiðslu hálfleiðaraefna
Intel notarGervigreindarknúið stjórnkerfiÍ framleiðslu á hálfleiðaraskífum til að fylgjast með mikilvægum breytum (t.d. hitastigi, gasflæði) í ferlum eins og efnafræðilegri gufuútfellingu (CVD). Vélanámslíkön aðlaga breytusamsetningar á kraftmikinn hátt, draga úr óhreinindum í skífum um 22% og auka afköst um 18%.
GreiningGervigreind greinir ólínuleg tengsl í flóknum ferlum með gagnalíkönum, fínstillir hreinsunarskilyrði til að lágmarka óhreinindi og bæta hreinleika lokaefnisins.
3. Skimun og staðfesting á rafvökvum í litíumrafhlöðum
Microsoft vann með Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) að því að nota ...Gervigreindarlíköntil að skima 32 milljónir mögulegra efna og bera kennsl á föstu formi raflausnarinnar N2116. Þetta efni dregur úr notkun litíummálms um 70% og dregur þannig úr öryggisáhættu af völdum litíumviðbragða við hreinsun. Gervigreind lauk skimuninni á nokkrum vikum - verkefni sem hefðbundið tók 20 ár.
GreiningGervigreindartengd tölvuskimun með mikilli afköstum flýtir fyrir uppgötvun efna með mikilli hreinleika og einföldum hreinsunarkröfum með því að fínstilla samsetningu, halda jafnvægi á skilvirkni og öryggi.
Algengar tæknilegar innsýnir
- Gagnadrifin ákvarðanatakaGervigreind samþættir tilrauna- og hermunargögn til að kortleggja tengsl milli efniseiginleika og hreinsunarniðurstaðna, sem styttir tilrauna- og villuferli verulega.
- Fjölþátta hagræðingFrá fyrirkomulagi á frumeindastigi (t.d. skimun N2116 6 ) til ferlabreytna á stóru stigi (t.d. framleiðslu hálfleiðara 5 ), gerir gervigreind kleift að ná samlegðaráhrifum á öllum skala.
- Efnahagsleg áhrifÞessi tilvik sýna fram á 20–40% kostnaðarlækkun með aukinni skilvirkni eða minni úrgangi.
Þessi dæmi sýna hvernig gervigreind endurmótar tækni til hreinsunar efna á mörgum stigum: forvinnslu hráefna, ferlastýringu og hönnun íhluta.
Birtingartími: 28. mars 2025